Power BI Desktop + IA

Presentación

En un entorno cada vez más impulsado por los datos, la capacidad para analizarlos, visualizarlos y comunicar resultados de manera efectiva se ha convertido en una competencia esencial en todos los sectores. Por lo tanto, no basta con tener acceso a grandes volúmenes de información; es necesario transformarla en conocimiento útil y accionable.

Power BI Desktop es una herramienta de análisis y visualización de datos que permite conectar múltiples fuentes de información, construir tableros dinámicos e interactivos, y desarrollar narrativas visuales que facilitan la comprensión de hallazgos clave. Este curso tiene como objetivo brindar las bases técnicas necesarias para utilizar Power BI Desktop, potenciar sus capacidades y facilitar los flujos de trabajo aprovechando las capacidades de asistentes de IA, para convertirla en una herramienta verdaderamente estratégica en la toma de decisiones.

Objetivo general

Capacitar a los participantes en el dominio integral de Power BI Desktop potenciado por Inteligencia Artificial, permitiéndoles transformar datos crudos de múltiples fuentes en visualizaciones de alto impacto y narrativas persuasivas. El curso busca que el alumno desarrolle un pensamiento analítico capaz de sustentar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso eficiente de herramientas de analítica aumentada y generación de insights asistidos por IA en situaciones reales.

A quién va dirigido

  • Profesionales de diversas áreas: Geógrafos, administrativos, contadores, mercadólogos, ingenieros, personal de RRHH y ventas que gestionan información en su día a día.
  • Líderes y Gerentes: Tomadores de decisión que necesitan interpretar reportes y exigen agilidad en la generación de insights.
  • Emprendedores y Dueños de PyMEs: Que buscan profesionalizar el seguimiento de sus indicadores mediante herramientas gratuitas y potentes.
  • Estudiantes y Recién Egresados: Que deseen diferenciar su perfil profesional con competencias de vanguardia en IA y Business Intelligence.

Instructor

  • José Ramos Ramos

    José Ramos Ramos es un profesional con más de una década de experiencia en liderazgo estratégico y dirección de proyectos de TI. Ha desempeñado roles clave en empresas del sector financiero, asegurador y de salud, enfocándose en transformación digital, optimización de procesos y gestión de tecnología aplicada.

    Actualmente, es Consultor Sr. de TI, dirigiendo la implementación de Sistemas de Información y desarrollando estrategias tecnológicas innovadoras. Como parte del equipo del Laboratorio Internacional de Investigación Espacial, iSTAR, José colabora en el Área de Capacitación, impulsando la formación en tecnologías aplicadas a la geografía y el análisis espacial.

    Además de su experiencia en la industria, ha sido profesor adjunto en la Facultad de Ciencias de la UNAM y ejercido la docencia a diferentes niveles, compartiendo su conocimiento en tecnología, programación y análisis de datos con estudiantes de diversas disciplinas. Su formación académica incluye una Maestría en Administración de la Tecnología y una Licenciatura en Ciencias de la Computación en la UNAM.

Fechas clave

  • Período de inscripción: Del 23 de febrero al 25 de marzo de 2026
  • Fecha límite para pago: 27 de marzo de 2026
  • Fecha de realización del curso: Del 07 de abril al 14 de mayo de 2026

Duración

24 horas, 12 sesiones (80% práctica y 20% teórica).

Las sesiones se llevarán a cabo los martes y jueves de las 19:00 a las 21:00 horas.

Modalidad y características

  • Modalidad: En línea en tiempo real.
  • Materiales y sesiones grabadas disponibles en línea.

Requisitos

Requisitos Técnicos:

  • Windows 10, Windows Server 2016 R2 o posterior.
  • Software: Necesidad de una cuenta de Microsoft (puede ser gratuita) para utilizar Power BI Desktop.
  • Conectividad: Una conexión a internet estable.

Atención, usuarios de macOS: Para utilizar Power BI Desktop, es necesario contar con un sistema operativo Windows. Si usas Mac, puedes instalarlo mediante Boot Camp o usar un software de virtualización como Parallels Desktop. Ten en cuenta que estas soluciones pueden requerir la compra de licencias adicionales.

Requisitos Administrativos:

  • Llenado de la solicitud de ingreso.
  • Pago del total curso (en caso de solicitar beca, enviar los documentos solicitados en el apartado descuentos y becas).

Requisitos de aprobación:

Para aprobar el curso y recibir la constancia de finalización con valor curricular, los participantes deberán cumplir con la totalidad de los siguientes requisitos:

  • Contar con un mínimo de 80% de asistencia a las sesiones en vivo
  • Entregar el proyecto final y obtener una evaluación aprobatoria según la rúbrica del curso.

Costos, becas y descuentos.

  • Admisión general: $3,900MXN
  • 10% de descuento para comunidad UNAM (alumnos, exalumnos, profesores y trabajadores con documento probatorio)
  • 25% de descuento para estudiantes de licenciatura y posgrado de la UNAM con promedio mínimo comprobable de 9.0 (Limitado a 25 becas disponibles)
  • 25% de descuento disponible para personas que hayan tomado cursos con ISTAR anteriormente (limitado a 15 becas disponibles)
  • Becas del 50% disponibles para personal del Instituto de Geografía (limitado a 2 becas disponibles)
  • Beca del 100% para trabajadores STUNAM, presentando oficio del sindicato solicitando la exención del pago. (Limitado a 1 beca disponible)
  • Beca del 100% para trabajadores AAPAUNAM, presentando oficio del AAPAUNAM solicitando la exención del pago. (Limitado a 1 beca disponible)
    • * Solo podrá aplicarse un tipo de descuento.

Temario general

  1. Módulo 1. Fundamentos y Ecosistemas de Información Multifuente (4 horas)
    • ¿Qué es Power BI? Instalación y flujo de trabajo.
    • Uso de LLMs para entender el contexto del negocio.
    • Práctica: "Mi primer KPI". Uso de ChatGPT para definir métricas de éxito iniciales.
    • Conexión a múltiples orígenes.
    • Uso de Asistentes de IA para la interpretación de datos complejos.
    • Práctica: Creación de un tablero de un área de negocio utilizando Gemini.
  2. Módulo 2. Limpieza de Datos y Modelado con IA Asistida (6 horas)
    • Power Query e IA Generativa de Código.
    • Generación de lógica de limpieza mediante prompts de texto.
    • Práctica: Limpieza avanzada. Uso de "Column by Example" e IA para separar datos mal estructurados.
    • Tratamiento de errores y valores nulos.
    • Integración y modelado (esquema estrella) utilizando Asistentes de IA.
    • Práctica: Construcción de un modelo estrella diseñado por un Asistente de IA.
  3. Módulo 3. Inteligencia de Negocio con DAX e IA (4 horas)
    • Fórmulas DAX y expresiones de análisis de datos con Asistentes de IA.
    • Práctica: Tablero de ingresos. Creación de medidas utilizando Asistentes de IA.
    • Inteligencia de tiempo y métricas complejas.
    • Cálculos temporales (YoY, MoM). Generación de lógica DAX para comparativas con Asistentes de IA.
    • Práctica: Monitor de crecimiento. Uso de LLMs para optimizar fórmulas de inteligencia de tiempo.
  4. Módulo 4. Visualización y Analítica Aumentada (6 horas)
    • Visualización y narrativas inteligentes.
    • Principios de diseño UI/UX y generación automática de resúmenes textuales.
    • Práctica: Reporte ejecutivo. Configuración de narrativas inteligentes que explican los gráficos.
    • Análisis y diagnóstico con Asistentes de IA.
    • Influenciadores clave y esquema jerárquico para análisis de causa raíz.
    • Práctica: Diagnóstico de negocio. Identificación automática de anomalías y factores de éxito.
    • Visualizaciones avanzadas y Storytelling.
    • Práctica: Tablero dinámico. Implementación de objetos visuales avanzados y certificados para contar historias con datos.
  5. Módulo 5. Comunicación y Cierre (4 horas)
    • Storytelling persuasivo.
    • Estructuración del mensaje. Uso de Asistentes de IA para redactar guiones de presentación basados en datos.
    • Práctica: Narrativa de dashboard. Creación de una experiencia de usuario guiada por hallazgos.